Ce webinaire s'applique à explorer les enjeux que pose l’explicabilité des algorithmes d’un point de vue technique, juridique et également pratique avec l’intervention d’acteurs du secteur privé comme public qui font part de leur expérience sur le sujet.

 

L’explicabilité des algorithmes est considérée comme une condition majeure du développement de l’intelligence artificielle afin de lutter contre l’opacité des algorithmes et d’assurer un déploiement responsable et fiable de ces systèmes. L’explicabilité recouvre différents aspects tels que la transparence, la responsabilité, ou encore l’intelligibilité des algorithmes. Il peut donc s’avérer difficile d’en donner une définition qui soit claire et adaptée aux différents champs d’application de l’intelligence artificielle. Également, d’importants défis d'opérationnalisation de l’explicabilité existent dans les cas d’usage impliquant l’utilisation d’algorithmes.

Au programme :

  • Propos introductifs : Agathe Granier
  • Lueur d’explicabilité : Avancées récentes pour expliquer les modèles de vision : Thomas Fel
  • Enjeux juridiques : comment assurer la transparence des algorithmes ? France Charruyer
  • Explicabilité d’un modèle d’IA dans un cadre industriel Alice Petit
  • IA explicable : de la conception à l’analyse ergonomique de méthodes d’explicabilité Françoise Fessant et Moustafa Zouinar
  • Explicabilité des algorithmes dans le secteur public : Retour d’expérience de Nantes métropole Claudine Baron

 

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